隨著經濟的發展，互聯網技術不斷迭代升級，“互聯網+”已經大大改變了人們的生活和消費方式。制造業企業也在這一變革大潮中，受到了巨大沖擊。隨著人口紅利的逐步消減和企業的轉型升級，越來越多的制造業從業者，選擇進入與互聯網相關的服務行業，在享受更高收入、更自由工作環境的同時，也給企業招工帶來了挑戰。

2021年，人力資源領域各平臺加緊AI等關鍵技術在招聘各個環節的布局，對招聘產業鏈中的各角色均起到了極大的幫助：

首先，利用AI技術可以為雇主企業進行簡歷篩選和人才搜尋，招聘聊天機器人、AI面試、AI人才測評等的普及應用將HR從繁復的事務性工作中解脫出來，同時大大提升了招聘效率，幫企業以更低的時間和金錢成本招到更合適的候選人，實現企業的降本增效；

其次，AI技術通過大數據集群及對用戶操作行為進行分析可以為求職者提供職位的精準個性化推薦，為求職者提供更加安全、真實、高效的求職體驗。


寶航人力集團緊跟發展趨勢，自2011年成立以來，一直堅持以“企業招工難，人才求職難”兩大問題為出發點。針對當下藍領市場中的企業“招工難、用工荒”難題，寶航人力集團作為深耕藍領人力資源行業12余年的企業，利用“勞務派遣”服務模式，為企業及求職者解決“求—招”難題。

據了解，寶航圍繞新老藍領群體求職、在職、轉職、技能提升等開展以線上平臺招聘為依托，以線下體驗店、現場直面會為服務載體的人才外包、業務外包、招聘流程外包等特色服務。連續8年技術投入，自主開發生態系統，運用大數據+人工智能AI+BI，技術驅動藍領人力資源服務。AI和BI能力，從職位信息、簡歷、渠道、候選人等多維度信息中提取數據洞見，發現問題、更精準決策。

其中，寶航的智能化勞務派遣系統主要從三個維度出發：

第一，數據層面：基于真實豐富的藍領人力資源數據，實時、多維度挖掘數據洞見，總結行業內經驗，幫助企業有針對性的制定勞務派遣解決方案，助力科學決策;

第二，算法層面：以大數據為支撐，構建藍領行業知識圖譜，豐富藍領人才畫像，以人工智能技術助力解決：人才搜尋難、人才需求量大、人才到崗急，人崗精準匹配問題，幫企業“更快”“更準”找到合適的藍領人才;

第三，流程層面：在勞務服務全流程中部署智能自動化，取代重復手動操作，提高勞務服務效率。 從底層數據驅動，到算法賦能藍領人才庫，再到自動化貫穿招聘-到崗全流程，寶航為企業打造了一套智能化加速器，AI、BI、自動化三力助推，實現招聘效率和極速到崗的雙提速。

據了解，目前寶航人力集團公司以制造業、建筑業、食品醫藥類等工廠企業為主要服務對象，圍繞新老藍領求職、在職、專職、轉職、技能提升等開展以線上平臺招聘為依托，線下體驗店、現場直面會為服務載體的勞務派遣、業務外包、薪稅保服務、招聘流程外包等多項服務。目前主營業務圍繞勞務派遣展開，全面實現“招聘—到面—入廠”的極速模式，多方面為企業解決招工難，為求職者解決就業難題。

當然了，除開智能AI技術在人力資源領域的發展，直播帶崗的興起，更是企業及人才“求-招”的一個重要助力。

據了解，寶航人力集團的“直播帶崗”與市面上簡單介紹崗位職責、崗位內容等直播有所不同。從一些地方企業直播的內容看，主要集中在工資、工作環境、短期免費住宿、落戶等“硬件”方面，至于企業文化、工作時間、安全保障、帶薪年假、女工福利等這些“軟件”則提及較少，甚至有的企業直接忽略不提。而這些“軟件”恰恰是當前就業人員更關心的問題。如果直播帶崗中，企業羅列一系列硬件，卻不能用企業文化向年輕人承諾一個保險，他們自然會因為缺乏保障的擔憂而進退兩難，也可能錯過了具有優秀企業文化的公司。

當然了，人工智能的發展勢必會引起部分工人的失業，這是智能化發展出現的一個對立矛盾。為降低人工智能技術失業風險，緩解不平等，應選擇引入積極的勞動力市場政策，例如工作激勵和就業援助，從而為低技能勞動力過剩提供解決方式。

后續，寶航將考慮利用人工智能技術建立數字化人才供給與需求靈活用工平臺。通過大數據進行精準匹配，可以減少工作搜尋時間，放開對人才和數據的自由流動限制，提供免費數據用于幫助勞動者尋找新機會、刺激創新和提高經濟效益。